برچسب: کامپیوتر و سخت افزار

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

بایت‌دنس برای رقابت با انویدیا پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی تولید می‌کند

بایت‌دنس برای رقابت با انویدیا پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی تولید می‌کند بایت‌دنس، مالک تیک‌تاک، برای یک رقابت تمام‌عیار در بازار داغ تراشه‌ها آماده می‌شود. گزارش‌ها نشان می‌دهند که این غول چینی با سرعتی بالا در تلاش است تا طراحی پردازنده مرکزی (CPU) اختصاصی خود را تا اوایل سال ۲۰۲۷ نهایی کند. هدف استراتژیک این شرکت، دستیابی به مرحله تولید انبوه در نیمه دوم سال ۲۰۲۷ است. البته نسخه اولیه این پردازنده انحصاری، در سکوت خبری از اواخر سال ۲۰۲۵ به صورت داخلی در زیرساخت‌های این شرکت مورد استفاده قرار گرفته است. تقاضای داخلی بایت‌دنس برای قدرت پردازشی در ماه‌های اخیر بسیار افزایش یافته است. این رشد خیره‌کننده تا حد زیادی ناشی از موفقیت و گسترش محصولات جدید این شرکت مانند چت‌بات Doubao و مدل ویدیوساز Seedance است که نیازهای زیرساختی را در سراسر مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی بایت‌دنس بالا برده‌اند. این سیستم‌های نوین هوش مصنوعی به سطح بالاتری از هماهنگی، تصمیم‌گیری، مدیریت حافظه و اجرای عملیات‌های نرم‌افزاری نیاز دارند. به همین دلیل، نیاز به پردازنده‌های همه‌منظوره‌ای که بتوانند در کنار پردازشگرهای گرافیکی کار کنند، بسیار مهم شده است. این تغییر الگو، بر نحوه برنامه‌ریزی شرکت‌هایی مانند بایت‌دنس برای توسعه زیرساخت‌های محاسباتی آینده تأثیر می‌گذارد. پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی بایت‌دنس به گزارش SCMP، مرحله نهایی مهندسی پیش از آغاز ساخت فیزیکی تراشه، احتمالاً زودتر از برنامه اولیه به سرانجام خواهد رسید. اگرچه بایت‌دنس تاکنون هیچ اظهارنظر رسمی درباره فعالیت‌های خود در حوزه توسعه تراشه نداشته است، اما گزارش‌ها از گسترش سریع پروژه‌های طراحی سیلیکون در داخل این شرکت حکایت دارند. منابع آگاه می‌گویند این شرکت برای تسریع روند توسعه و تضمین ظرفیت کارخانه‌های تولید تراشه، درحال همکاری نزدیک با شرکت تراشه‌ساز آمریکایی کوالکام است. وضع کنترل‌های صادراتی سخت‌گیرانه از سوی واشنگتن، دسترسی شرکت‌های چینی را به نیمه‌رسانا‌های پیشرفته از جمله پردازنده‌های H100 انویدیا محدود کرده است. این فضای نظارتی، بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری چین را به سمت ایجاد برنامه‌های گسترده برای ساخت تراشه‌های داخلی سوق داده است. طرح توسعه پردازنده اختصاصی بایت‌دنس نیز در همین راستا قرار دارد و هدف آن، کاهش وابستگی به تأمین‌کنندگانی است که کنترل کاملی روی آن‌ها ندارد.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

کارت گرافیک RTX 5080 SUPER به مسیر تولید بازگشت؛ ۴۱۵ واتی با حافظه ارتقایافته

کارت گرافیک RTX 5080 SUPER با توان مصرفی ۴۱۵ وات، ۲۴ گیگابایت حافظه GDDR7 و پهنای باند ۱ ترابایت‌برثانیه لیست شد. The post کارت گرافیک RTX 5080 SUPER به مسیر تولید بازگشت؛ ۴۱۵ واتی با حافظه ارتقایافته appeared first on دیجیاتو.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

اپل آزمایش تراشه‌های حافظه شرکت CXMT را برای بازار چین آغاز کرد

اپل آزمایش تراشه‌های حافظه شرکت CXMT را برای بازار چین آغاز کرد اپل روند آزمایش تراشه‌های حافظه تولیدشده توسط شرکت چینی CXMT را برای دستگاه‌های عرضه‌شده در بازار چین آغاز کرده است. این شرکت آمریکایی هم‌زمان درحال لابی با دولت ایالات متحده است تا مجوز استفاده گسترده‌تر از محصولات این شرکت چینی را دریافت کند. به گفته منابع آگاه فایننشال تایمز، شرکت CXMT در مسیر تبدیل‌شدن به هسته مرکزی تلاش‌های پکن برای ایجاد یک زنجیره تأمین مستقل و خودکفا در حوزه هوش مصنوعی قرار دارد. انتظار می‌رود این شرکت به زودی به یکی از سودآورترین شرکت‌های فناوری در بورس شانگهای تبدیل شود. گزارش‌ها نشان می‌دهند که این تولیدکننده تراشه قصد دارد در عرضه اولیه سهام خود حداقل ۲۹.۵ میلیارد یوان (حدود ۴.۳ میلیارد دلار) سرمایه جذب کند. بااین‌حال، سابقه همکاری اپل با تأمین‌کنندگان حافظه چینی چندان بی‌حاشیه نبوده است. در سال ۲۰۲۲، اپل پس از بررسی امکان استفاده از محصولات شرکت‌های چینی، با مخالفت شدید سیاستمداران آمریکایی از جمله سناتور «مارکو روبیو» که اکنون در سمت وزیر امور خارجه فعالیت می‌کند، مواجه شد. فایننشال تایمز می‌گوید حداقل ۱۵ سهام‌دار دولتی در مجموع ۳۶ درصد از سهام CXMT را در اختیار دارند و بسیاری از صندوق‌های خصوصی حامی آن نیز توسط شرکای دولتی پشتیبانی می‌شوند. همکاری اپل با شرکت چینی CXMT شرکت CXMT درحال‌حاضر چهارمین تولیدکننده بزرگ حافظه‌های DRAM در جهان است؛ قطعه‌ای مهم که در طیف گسترده‌ای از محصولات الکترونیکی از گوشی‌های هوشمند گرفته تا سرورها کاربرد دارد. داده‌های مؤسسه تحقیقاتی SemiAnalysis نشان می‌دهند که با راه‌اندازی خطوط تولید جدید در شهرهای شانگهای و پکن، سهم بازار این شرکت احتمالاً از حدود ۱۱ درصد در سال گذشته به ۱۵ درصد تا سال ۲۰۲۸ افزایش خواهد یافت. در این بازار رقابتی، رقبای اصلی جهانی CXMT شرکت‌های نام‌آشنایی مانند سامسونگ، اس‌کی هاینیکس و مایکرون هستند. «ری وانگ» (Ray Wang)، تحلیلگر حوزه حافظه در SemiAnalysis، معتقد است با وجود گسترش ظرفیت تولید CXMT، این شرکت به دلیل پیش‌فروش بخش عمده‌ای از محصولاتش، بعید است که بازار جهانی را بلافاصله با تراشه‌های ارزان‌قیمت اشباع کند. درکل ایالات متحده آمریکا فعلاً از افزودن نام شرکتCXMT، استارتاپ هوش مصنوعی دیپ‌سیک و بیش از صد شرکت چینی دیگر به لیست سیاه تجاری خود خودداری کرده است. اگرچه این شرکت‌ها به عنوان خطرات احتمالی برای امنیت ملی آمریکا شناسایی شده‌اند، اما به نظر می‌رسد دولت دونالد ترامپ در تلاش است تا از تشدید تنش‌ها با پکن جلوگیری کند.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

انویدیا از پردازنده نسل بعدی Rosa با هسته‌های قدرتمند Rigel رونمایی کرد

انویدیا از پردازنده نسل بعدی Rosa با هسته‌های قدرتمند Rigel رونمایی کرد انویدیا در کنفرانس GTC 2026 جزئیات کلیدی پردازنده نسل بعدی خود برای مراکز داده با نام «Rosa» را منتشر کرد. این پردازنده که به عنوان مکمل نسل جدید گرافیک‌های انویدیا با معماری «Feynman» طراحی شده، به‌طور ویژه برای بارهای کاری «هوش مصنوعی عامل‌محور» بهینه‌سازی شده است؛ حوزه‌ای که با افزایش پیچیدگی وظایف، تقاضای روزافزونی برای توان پردازشی بالاتر دارد. این پردازنده به یاد «روزالین ساسمن یالو»، فیزیکدان و برنده جایزه نوبل آمریکایی، «Rosa» نام‌گذاری شده است. مهم‌ترین خبر درباره Rosa، استفاده از معماری هسته کاملاً جدیدی به نام «Rigel» است که بر پایه استاندارد Arm v9.2 توسعه یافته. پردازنده Rosa همانند نسل پیش از خود یعنی «Vera»، یک تراشه بسیار سریع برای پردازش‌های هوش مصنوعی است که در مقایسه با مدل‌های قبلی، عملکرد «تک‌رشته‌ای» (Single-threaded) در مقیاس بالا را به سطحی جدید ارتقا می‌دهد. نکته تحسین‌برانگیز این است که انویدیا توانسته با وجود افزایش قابل‌توجه عملکرد، فضای اشغال‌شده روی سیلیکون (Silicon Footprint) را در همان ابعاد قبلی حفظ کند. پیشرفت‌های کلیدی در معماری Rigel شامل بهبود در نحوه تحویل دستورالعمل‌ها، استفاده از حافظه کش L2 بزرگ‌تر و مدیریت کارآمدتر حافظه است. پردازنده Vera که درحال‌حاضر در حال تولید است، از هسته‌های Olympus استفاده می‌کند؛ هسته‌هایی که در مقایسه با نسل اول (Grace)، دو برابر خروجی بیشتر ارائه می‌دهند، اما Rigel با حفظ همان ابعاد فیزیکی، از برتری عملکرد تک‌هسته‌ای نیز فراتر رفته است. مشخصهGrace CPUVera CPURosa CPUوضعیت / در دسترس بودنعرضه شده (از 2023)در حال تولید (2026، برای سیستم‌های Vera Rubin)مورد انتظار در 2028 (همراه با Feynman GPU)معماری هستهArm Neoverse V2 (Armv9، لایسنس‌شده)NVIDIA Olympus سفارشی (Armv9.2، داخلی)NVIDIA Rigel سفارشی (Armv9.2، داخلی)تعداد هسته در هر CPU7288نامشخصتعداد رشته در هر CPU72176 (با Spatial Multithreading)نامشخصIPC / کارایی هر هستهپایه (Neoverse V2)حدود 50٪ IPC بیشتر از Grace (Olympus)بالاتر از Olympus؛ تمرکز بر عملکرد تک‌رشته‌ای نهاییکش L2 برای هر هسته1 مگابایت2 مگابایت (دو برابر Grace)بزرگ‌تر از Olympus (بهبود صریح)نوع حافظهLPDDR5X با ECCLPDDR5X با ECC + SOCAMM / LPDDR6 (RTX Spark)LPDDR6 / LPDDR6X (احتمالی، RTX Spark?)پهنای باند حافظهتا حدود 480 تا 512 گیگابایت بر ثانیه برای هر CPUتا 1.2 ترابایت بر ثانیهنامشخصظرفیت حافظهتا حدود 480 تا 512 گیگابایت برای هر CPUتا 1.5 ترابایتنامشخصطراحی داییکپارچه در هر CPU (Superchip با دو تراشه از طریق NVLink-C2C)دای محاسباتی یکپارچه (بدون تأخیر چیپلت)نامشخص (احتمالاً تکامل طراحی یکپارچه)اتصال کلیدیSCF نسل اول؛ NVLink-C2C با 900 گیگابایت بر ثانیه (در Superchip)SCF نسل دوم (3.4 ترابایت بر ثانیه bisection)؛ NVLink-C2C تا 1.8 ترابایت بر ثانیهنامشخص (بهبودهای بیشتر مورد انتظار)تمرکز بر بهره‌وری انرژی2 برابر عملکرد در همان توان نسبت به x86های برتر (در زمان عرضه)عملکرد پایدار بالا در هر هسته + توان پایین حافظه (کمتر از 40 وات برای زیرسیستم حافظه در برخی پیکربندی‌ها)نهایت بهره‌وری تک‌رشته‌ایهدف اصلی طراحیبهره‌وری متوازن با تعداد هسته بالا برای بارهای HPC و شتاب‌یافتهبیشترین عملکرد تک‌رشته‌ای در مقیاس بزرگ برای حلقه‌های AI عامل‌محورنهایت عملکرد تک‌رشته‌ای (تکامل فلسفه Vera) با توجه به مسیر انویدیا در طراحی پردازنده‌های Grace ،Vera و اکنون Rosa، مشخص است که این شرکت فاصله خود را با رقبای سنتی x86 در فضای هوش مصنوعی به‌شدت کاهش داده است. استراتژی انویدیا در تولید پردازنده، فراتر از مراکز داده است؛ به‌طوری که هسته‌های مشابه در نسل بعدی تراشه‌های RTX Spark نیز مورد استفاده قرار خواهند گرفت. انتظار می‌رود اولین تراشه‌های RTX Spark در پاییز امسال عرضه شوند که ترکیبی از معماری Grace و Blackwell خواهند بود. در نهایت، پیش‌بینی می‌شود که پردازنده Rosa در سال ۲۰۲۹ وارد مراکز داده شده و مدل‌های اختصاصی آن برای کامپیوترهای شخصی در قالب راهکارهای Rosa Feynman Spark تا سال ۲۰۳۰ به بازار راه یابند.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

عملکرد عجیب RTX 4080M؛ کارت گرافیک مخصوص چین در برابر RX 9700 GRE شکست خورد

عملکرد عجیب RTX 4080M؛ کارت گرافیک مخصوص چین در برابر RX 9700 GRE شکست خورد بازار قطعات سخت‌افزاری چین اخیراً شاهد پدیده‌ای نامتعارف است: کارت‌های گرافیکی که از تراشه‌های لپ‌تاپ استفاده می‌کنند اما برای سیستم‌های دسکتاپ طراحی شده‌اند. یکی از این محصولات، کارت گرافیک «RTX 4080M» است؛ محصولی که برخلاف نامش، نسخه دسکتاپ کارت گرافیک RTX 4080 نیست، بلکه از تراشه مخصوص لپ‌تاپ استفاده می‌کند. این کارت‌ها که بدون گارانتی رسمی و پشتیبانی استاندارد درایور عرضه می‌شوند، به دلیل قیمت پایین و مصرف انرژی کم، در میان کاربران سیستم‌های کوچک (SFF) به گزینه‌ای جنجالی تبدیل شده‌اند. بررسی‌های انجام‌شده توسط یک یوتوبر چینی نشان می‌دهد که این کارت گرافیک علی‌رغم استفاده از تراشه قدرتمند، به دلیل محدودیت توان مصرفی (TDP) در سطح ۱۰۰ وات، پتانسیل واقعی خود را به نمایش نمی‌گذارد. این درحالی است که تراشه اصلی در لپ‌تاپ‌ها می‌تواند تا ۱۵۰ وات توان دریافت کند. در تست‌های صورت‌گرفته، این کارت گرافیک با رقیب هم‌قیمت خود، یعنی کارت گرافیک «RX 9700 GRE» مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که در عناوین بهینه‌ای مثل PUBG، این کارت گرافیک توانسته عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته باشد و حتی ۱۰۰ فریم بالاتر از رقیب خود ظاهر شود. بااین‌حال، در اکثر بازی‌های مدرن و سنگین (AAA)، شرایط کاملاً متفاوت است. برای مثال، در بازی Cyberpunk 2077 با رزولوشن 4K، این کارت گرافیک حدود ۳۵ درصد ضعیف‌تر از RX 9700 GRE عمل می‌کند. در سایر عناوین نیز افت عملکردی بین ۲۰ تا ۳۰ درصد مشاهده شده است. بازی / تنظیماتRTX 4080MRX 9700 GREPUBG، وضوح 2K، تنظیمات Ultra340 FPS240 FPSDelta Force، وضوح 4K، تنظیمات Ultra100 FPS90 FPSForza Horizon 5، وضوح 2K، تنظیمات Low214 FPS297 FPSForza Horizon 5، وضوح 4K، تنظیمات High84 FPS107 FPSCyberpunk 2077، وضوح 2K، تنظیمات Low171 FPS184 FPSCyberpunk 2077، وضوح 4K، تنظیمات High49 FPS76 FPSShadow of the Tomb Raider، وضوح 2K، تنظیمات Low268 FPS274 FPSShadow of the Tomb Raider، وضوح 4K، تنظیمات High96 FPS107 FPS در مجموع، اگرچه این کارت گرافیک برای کسانی که به دنبال مصرف انرژی پایین و سیستم‌های جمع‌وجور هستند گزینه جذابی به نظر می‌رسد، اما از نظر ارزش خرید در برابر رقبایی که گارانتی رسمی و عملکرد پایدارتری دارند، همچنان انتخابی پرریسک محسوب می‌شود.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

اینتل با گره پردازشی 14A2 و معماری دوطرفه به جنگ TSMC و سامسونگ می‌رود

اینتل با گره پردازشی 14A2 و معماری دوطرفه به جنگ TSMC و سامسونگ می‌رود رقابت در بازار ریخته‌گری (Foundry) تراشه‌ها با نزدیک شدن TSMC و سامسونگ به فناوری‌های ۱.۴ نانومتری، به شدت داغ شده است. شرکت TSMC قصد دارد کارخانه‌های تولید A14 خود را از سال آینده راه‌اندازی کند و سامسونگ نیز هدف خود را برای تولید انبوه ۱.۴ نانومتری در سال ۲۰۲۹ تعیین کرده است. در این میان، اینتل آماده است تا فناوری پیشگامانه 14A خود را در سال پیش رو عرضه کند؛ چرا که مشتریان خارجی برای بهره‌مندی از خدمات ساخت و تولیدِ احیاشده این شرکت، صف کشیده‌اند. همزمان با این تحولات، اینتل درحال بررسی به‌روزرسانی‌هایی برای نقشه راه فناوری ساخت خود است. این به‌روزرسانی‌ها عمدتاً با هدف رویارویی با رقابت پیش رو در برابر TSMC و سامسونگ انجام می‌شود. طبق گزارش ETNews، یکی از این موارد، افزودن یک گره پردازشی کاملاً جدید به نام 14A2 است که نسخه بهینه‌شده‌ای از فناوری استاندارد 14A محسوب می‌شود. فناوری 14A اینتل از PowerDirect استفاده می‌کند که شبکه‌های توزیع برق در پشت تراشه (BSPDN) را به آن اضافه کرده است. بااین‌حال، گره 14A2 قرار است به یک معماری «دوطرفه» (Dual-Side) مجهز شود که از توزیع برق هم از سمت جلو و هم از سمت پشت تراشه بهره می‌برد. در گره پایه 14A، فاصله اتصالات (M0 pitch) ۲۸ نانومتر است، اما در گره 14A2 این فاصله به ۲۱ نانومتر کاهش خواهد یافت. طبق گفته منابع صنعتی، اینتل پیش از این قصد داشت فناوری PowerDirect (مختص شبکه‌های توزیع برق پشت تراشه) را بر روی گره پایه ۱.۴ نانومتری خود یعنی 14A اعمال کند، اما گزارش‌ها حاکی از آن است که این شرکت درحال بررسی معرفی معماری «دوطرفه» برای گره بعدی یعنی 14A2 است که از هر دو سمت جلو و پشت برای توزیع برق استفاده می‌کند. این امر از طریق بهبودهایی مانند الگوسازی دوگانه (Double Patterning) امکان‌پذیر می‌شود که علاوه‌بر بهبود توزیع، باعث افزایش چگالی تراشه نیز می‌گردد. از آنجایی که 14A قرار است ۳۰ درصد افزایش در چگالی ترانزیستورها ارائه دهد، می‌توان انتظار چگالی بیشتری را در 14A2 داشت. اگرچه این پیشرفت به بهره‌وری بیشتر از تجهیزات High-NA EUV کمک کرده و سودآوری هر دستگاه را افزایش می‌دهد، اما کاهش فاصله اتصالات به ۲۱ نانومتر با پیچیدگی‌هایی نظیر افزایش مقاومت الکتریکی همراه است. همچنین، «نانو سوراخ‌های سیلیکونی» (nTSVs) فعلی برای مدیریت این چگالی‌های افزایش‌یافته طراحی نشده‌اند. به همین دلیل گفته می‌شود که اینتل ساختاری ترکیبی را اتخاذ کرده است؛ ساختاری که در آن BSPDN به‌عنوان منبع اصلی توزیع برق عمل می‌کند، اما بخشی از توان نیز به فلزات روی سطح جلویی تراشه اختصاص می‌یابد. شرکت‌های تولیدکننده نیمه‌رسانا با افزایش تقاضای بی‌سابقه برای محاسبات و هوش مصنوعی، با تمام توان درحال فعالیت هستند. با اشباع شدن TSMC از سفارش‌های متعدد، تولیدکنندگان تراشه درحال روی آوردن به دیگر شرکت‌های ریخته‌گری مانند اینتل و سامسونگ هستند. اینتل درحال‌حاضر اعتمادبه‌نفس بیشتری پیدا کرده، اما همچنان باید در کسب‌وکار تولید نیمه‌هادی، به‌ویژه برای مشتریان خارجی خود، توانایی‌هایش را اثبات کند. در همین راستا، محصولات و گره‌هایی نظیر 18A-P ،14A و اکنون 14A2، تمام نگاه‌ها را به سوی خود جلب کرده‌اند.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

لنوو مینی کامپیوتر جدید YOGA را با قدرت خیره‌کننده ۱۸۰ تاپس معرفی کرد

لنوو مینی کامپیوتر جدید YOGA را با قدرت خیره‌کننده ۱۸۰ تاپس معرفی کرد لنوو با معرفی مینی کامپیوتر جدید خود با نام «YOGA AI Mini PC»، استانداردهای جدیدی را در بازار رایانه‌های کوچک تعریف کرده است. این دستگاه تنها ۶۰۰ گرم وزن دارد، به‌راحتی در کف دست جای می‌گیرد، به جدیدترین نسل پردازنده‌های اینتل مجهز شده و قدرت پردازش هوش مصنوعی فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد. قلب تپنده این مینی کامپیوتر، پردازنده اینتل Core Ultra X7 358H است که با ۱۶ هسته و ۱۶ رشته پردازشی، عملکردی قدرتمند را در پردازش‌های سنگین و بازی‌ها تضمین می‌کند. این تراشه با بهره‌گیری از واحد پردازش عصبی (NPU) پیشرفته، توان پردازشی ۱۸۰ تاپس (TOPS) را برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی فراهم می‌آورد. همچنین، گرافیک یکپارچه Arc B390 در این دستگاه، نویدبخش عملکردی کم‌نظیر در پردازش‌های گرافیکی است. طراحی بدنه استوانه‌ای و جمع‌وجور این محصول با نورپردازی RGB چشم‌نواز تزئین شده و دارای رابط هوشمندی است که با یک لمس ساده فعال می‌شود. با وجود ابعاد بسیار کوچک، لنوو در بخش اتصالات کوتاهی نکرده و این مینی کامپیوتر را به وای‌فای ۷ برای ارتباط بی‌سیم پرسرعت و درگاه 2.5G LAN برای کاهش تأخیر مجهز کرده است. در بخش حافظه، این دستگاه با ۶۴ گیگابایت رم پرسرعت LPDDR5X عرضه می‌شود که اجرای سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با حداکثر ۸۰ میلیارد پارامتر را ممکن می‌سازد. یک ترابایت حافظه داخلی NVMe SSD مبتنی بر PCIe 4.0 نیز فضای ذخیره‌سازی پرسرعتی را برای فایل‌های حجیم فراهم می‌کند. درگاه‌های متنوع نظیر Thunderbolt 4 و USB-C 3.2 Gen 2 نیز از اتصال انواع تجهیزات جانبی پشتیبانی می‌کنند. لنوو برای رفاه حال کاربران، این مینی کامپیوتر را به‌همراه کیبورد و ماوس بی‌سیم عرضه می‌کند تا بلافاصله پس از جعبه‌گشایی قابل استفاده باشد. این محصول هم‌اکنون با قیمتی در حدود ۱۷,۹۹۹ یوان (معادل ۲۶۵۱ دلار) از طریق پلتفرم JD.com در دسترس علاقه‌مندان قرار گرفته است.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

هوش مصنوعی احتمالاً اپل را مجبور به کنار گذاشتن تکنولوژی قدیمی تراشه‌های آیفون می‌کند

هوش مصنوعی احتمالاً اپل را مجبور به کنار گذاشتن تکنولوژی قدیمی تراشه‌های آیفون می‌کند فناوری «بسته‌بندی یکپارچه روی هم» یا همان InFO-PoP، سال‌ها گزینه اصلی و محبوب اپل برای تراشه‌های سری A بود. اگرچه این فناوری در زمان خود کاربردهای مهمی داشت، اما در عصر هوش مصنوعی، به سرعت قدیمی شد و محدودیت‌های فراوانی را به همراه آورد؛ از جمله مشکلات حرارتی جدی که هنگام اجرای پردازش‌های هوش مصنوعی «روی دستگاه» (On-device AI) برای گوشی‌های هوشمند ایجاد می‌کرد. خوشبختانه اگر بخواهیم یک نتیجه مثبت برای رونق هوش مصنوعی در نظر بگیریم، این است که شرکت‌هایی مانند اپل تشویق شدند تا به تحقیق و توسعه درباره فناوری‌های بسته‌بندی جدیدتر روی بیاورند؛ کاری که طبق ادعای یک منبع آگاه، اپل برای تراشه A20 Pro و فناوری WMCM (بسته‌بندی ماژول چندتراشه‌ای در سطح ویفر) انجام داده است. فرایند جدید WMCM؛ کلیدی برای مدیریت دما و افزایش پهنای باند مشکل اساسی فناوری قدیمی PoP این بود که حافظه DRAM مستقیماً روی قالب سیلیکونی (Silicon die) قرار می‌گرفت. در این شرایط، هر دو قطعه هنگام انجام وظایف سنگینی که هم پردازنده (SoC) و هم حافظه را تحت فشار می‌گذاشت، خیلی زود به مرز محدودیت‌های حرارتی خود می‌رسیدند. حتی با وجود استفاده از محفظه بخار (Vapor Chamber)، این سبک از بسته‌بندی در نهایت برای اجرای هوش مصنوعی که هر دو قطعه را به شدت درگیر می‌کند، ناکارآمد بود. طبق گزارش حساب کاربری Fixed-focus digital cameras در شبکه اجتماعی ویبو، هوش مصنوعی اپل را وادار کرد تا برای گذار از PoP به WMCM اقدام کند؛ چرا که روش قدیمی نه تنها مدیریت حرارت ضعیفی داشت، بلکه در مدیریت حجم بالای داده‌ها نیز محدود بود. نشت تصویر بورد منطقی تراشه A20 Pro نشان می‌دهد که حافظه DRAM اکنون کاملاً از قالب اصلی تراشه جدا شده است و یک «موتور عصبی» بزرگ‌تر نیز به تقویت عملکرد هوش مصنوعی کمک می‌کند. در ساختار جدید، تراشه A20 Pro دیگر به دلیل گرمای ناشی از RAM دچار افت عملکرد حرارتی نمی‌شود و فضای حرارتی کافی در اختیار دارد. همچنین بهبود دما با کمک یک محفظه بخار بزرگ‌تر به‌وضوح دیده می‌شود. افزایش پهنای باند نیز ممکن است نتیجه تغییر به حافظه LPDDR6 (با رابط ۹۶ بیتی) باشد، هرچند برای تأیید اینکه آیا اپل واقعاً از استاندارد LPDDR5X عبور کرده است یا خیر، باید منتظر ماند. آیا هوش مصنوعی تنها عامل تغییر بسته‌بندی تراشه‌های اپل بود؟ مطرح شدن چنین ادعاهایی از سوی منابع آگاه جالب است، اما باید این شایعات را از زاویه‌ای منطقی‌تر نیز بررسی کرد. در حوزه هوش مصنوعی، اپل تا حد زیادی نسبت به رقبا عقب‌تر بوده است؛ این بدان معنا نیست که اپل در این زمینه ضعف تکنولوژیک دارد، بلکه دلیل اصلی این است که تا به امروز، کاربرد مشخصی برای آوردن پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی به گوشی‌های هوشمند وجود نداشته است که بخواهد هزینه‌های میلیارد دلاری برای آن را توجیه کند. اپل احتمالاً با تغییر بسته‌بندی در تراشه‌های M5 Pro و M5 Max نتیجه گرفته که فناوری PoP در تراشه A19 Pro به سقف عملکرد سری A رسیده و نیازمند یک تغییر ضروری بوده است. اگر هوش مصنوعی تنها دلیل برای این تغییر بود، چرا سامسونگ نیز به‌طور تهاجمی در حال آوردن بهبودهای بسته‌بندی به تراشه Exynos 2700 است؟ این موضوعی است که جای تأمل دارد.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

کارت گرافیک انویدیا RTX 3060 با همان قیمت ۵ سال پیش به قفسه فروشگاه‌ها بازگشت

کارت گرافیک انویدیا RTX 3060 با همان قیمت ۵ سال پیش به قفسه فروشگاه‌ها بازگشت بازار سخت‌افزار در سال ۲۰۲۶ با چالشی جدی روبه‌رو است. در شرایطی که انتظار می‌رفت اکنون شاهد اولین اخبار رسمی از سری «RTX 50 SUPER» (نسخه به‌روز شده از معماری بلک‌ول) باشیم، انویدیا ناچار شده است کارت گرافیک پنج‌ساله RTX 3060 12GB را دوباره به خط تولید و ویترین فروشگاه‌ها بازگرداند. این تصمیم، بهترین گواه بر وضعیت بحرانی بازار قطعات کامپیوتری است. گزارش‌ها حاکی از آن است که انویدیا از سال گذشته به دلیل تقاضای شدید برای تراشه‌های هوش مصنوعی، قادر به تمرکز کافی بر بخش گیمینگ نبوده است. این ناتوانی در تأمین نیاز بازار، تنها به تراشه‌های گرافیکی محدود نمانده؛ بلکه شرکت‌های تولیدکننده کارت گرافیک (AIB) را در تأمین حافظه‌های DRAM نیز با مشکل مواجه کرده است. در سال ۲۰۲۶، بحران حافظه DRAM شدت یافته و قیمت‌ها به‌طور مداوم درحال افزایش هستند. سازندگان ترجیح می‌دهند منابع محدود خود را به مدل‌های رده‌بالا با حاشیه سود بیشتر اختصاص دهند. از سوی دیگر، تمام کارت‌های جدید سری RTX 50 از حافظه گران‌قیمت GDDR7 استفاده می‌کنند که قیمت نهایی محصولات را به شدت بالا برده است. تکرار تاریخ؛ قیمت ۳۲۹ دلاری پس از ۵ سال درحال‌حاضر، خرده‌فروشان در ایالات متحده و اروپا، موجودی جدیدی از کارت‌های RTX 3060 12GB را با قیمت پایه ۳۲۹ دلار (و ۳۳۳ یورو) عرضه کرده‌اند؛ جالب اینجاست که این دقیقاً همان قیمتی است که این کارت در زمان عرضه اولیه خود در سال ۲۰۲۱ داشت. این یعنی پس از ۵ سال، همان قیمت باقی مانده که نشان‌دهنده رکود و تورم شدید در بازار قطعات است. مشخصات فنیNVIDIA GeForce RTX 3060NVIDIA GeForce RTX 5060معماریAmpere (8nm)Blackwell (5nm)حافظه گرافیکی (VRAM)12 GB GDDR68 GB GDDR7پهنای باند حافظه360 GB/s448 GB/sرابط حافظه (باس)192-bit128-bitسرعت کلاک بوست1777 MHz2497 MHzتوان مصرفی (TDP)170 W145 Wعملکرد (ترافلاپس)~12.7 TFLOPS~19.2 TFLOPS RTX 3060 در برابر نسل جدید بلک‌ول مدلی که اکنون با قیمت ۳۲۹ دلار در آمریکا به فروش می‌رسد، نسخه «MSI Ventus» با طراحی دو فن است. اگرچه این کارت با ۱۲ گیگابایت حافظه، در ظاهر از کارت‌های RTX 5060 یا 5060 Ti (با ۸ گیگابایت حافظه) ظرفیت بیشتری دارد، اما از نظر معماری به‌شدت عقب‌تر است. این کارت از فناوری‌های مدرن سری بلک‌ول نظیر مجموعه DLSS 4.5، هسته‌های تنسور سریع‌تر، موتور نمایشگر پیشرفته و قابلیت‌های بهبودیافته انکود و دیکود ویدیو بی‌بهره است. این بازگشت، زنگ خطری برای گیمرهاست؛ چرا که افزایش قیمت و کمبود قطعات، روندی است که طبق تحلیل‌ها در سال‌های آینده نیز تشدید خواهد شد.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

جهش تکنولوژیک چین؛ شرکت CXMT با فناوری جدید تولید حافظه، اپل را وسوسه می‌کند

جهش تکنولوژیک چین؛ شرکت CXMT با فناوری جدید تولید حافظه، اپل را وسوسه می‌کند شرکت چینی CXMT درحال توسعه نوع جدیدی از حافظه‌های DRAM است که می‌تواند معادلات بازار را تغییر دهد. نکته کلیدی اینجاست که این شرکت بدون نیاز به دستگاه‌های فوق‌پیشرفته و تحریم‌شده EUV، موفق به توسعه این فناوری شده است. در همین حال، اپل به‌شدت در تلاش است تا CXMT را به عنوان تأمین‌کننده جدید خود وارد زنجیره تأمین DRAM کند؛ نه برای کاهش قیمت‌ها، بلکه صرفاً برای تضمین تأمین قطعات در سال آینده، یعنی زمانی که انتظار می‌رود مراکز داده هوش مصنوعی بیش از ۶۰ درصد از کل حافظه‌های تولیدی جهان را تصاحب کنند. فناوری Bonding DRAM: عبور از محدودیت‌های سنتی گزارش جدید Korea Economic Daily نشان می‌دهد که CXMT درحال تست فناوری پیشرفته‌ای به نام Wafer-to-Wafer (W2W) Hybrid Bonding در خط تولید آزمایشی خود در شهر «هفئی» چین است. در این روش که به Bonding DRAM معروف است، به جای استفاده از اتصالات سنتی و حجیم، دو ویفر با دقت میکرونی روی هم قرار گرفته و به یکدیگر جوش داده می‌شوند. این فناوری دو مزیت بزرگ دارد: تفکیک منطقی: بخش‌های ذخیره‌سازی داده (Memory Cell Array) و مدارات کنترل (Control Logic) در دو ویفر مجزا تولید می‌شوند که اجازه می‌دهد هر بخش با بهینه‌ترین فرایند ساخت تولید شود. عملکرد بالاتر، ابعاد کمتر: حذف اتصالات سنتی، تأخیر (Latency) و مقاومت الکتریکی را کاهش می‌دهد. علاوه‌براین، سرعت انتقال داده افزایش یافته و مصرف انرژی بهینه می‌شود، بدون اینکه فضای فیزیکی اشغال‌شده توسط تراشه افزایش یابد. این فضای آزاد در گوشی‌های هوشمند برای اپل بسیار حیاتی است تا بتواند قطعات بیشتری را در بورد اصلی آیفون جای دهد. چرا CXMT برای اپل جذاب است؟ با وجود تحریم‌های ایالات متحده، تجهیزات EUV به چین نمی‌رسد؛ اما فناوری جدید CXMT به این دستگاه‌های فوق‌گران نیازی ندارد. بر اساس این گزارش، چین با ثبت ۱۱۹ پتنت در این حوزه، می‌تواند فاصله خود را با غول‌هایی نظیر سامسونگ و اس‌کی هاینیکس طی ۳ تا ۵ سال آینده به‌شدت کاهش دهد. اپل که سابقه همکاری انحصاری برای خرید ویفرهای TSMC را دارد، احتمالاً همین استراتژی را با CXMT پیش خواهد گرفت. اپل با ارائه سفارش‌های عظیم، می‌تواند این حافظه‌های با چگالی بالا را قبل از رقبا تصاحب کند. بااین‌حال، نباید خیلی زود نتیجه‌گیری کرد. فناوری جدید CXMT فعلاً در مرحله تحقیق و توسعه (R&D) است و تا تولید انبوه چند سال فاصله دارد. همچنین، استانداردهای کیفی سخت‌گیرانه اپل ممکن است مانع از پذیرش نهایی این تکنولوژی شود. در نهایت، همه‌چیز به چراغ سبز دولت ترامپ و اثبات کارایی این حافظه‌ها در عمل بستگی دارد.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

ناجی خاموش میلیون‌ها کارمند: لری تسلر و انقلابی به نام «کپی و پیست»

ناجی خاموش میلیون‌ها کارمند: لری تسلر و انقلابی به نام «کپی و پیست» مقدمه: جهانی بدون جادوی کنترل-سی یک لحظه چشمانتان را ببندید و تلاش کنید یک روز کاری خود را بدون استفاده از دکمه‌های ترکیبی جادویی Ctrl+C و Ctrl+V تصور کنید. تصور کنید در حال نوشتن یک گزارش طولانی هستید و باید یک پاراگراف را از صفحه‌ای به صفحه دیگر منتقل کنید. بدون امکان کپی و پیست، تنها راه شما این است که تمام آن پاراگراف را دوباره، کلمه به کلمه، تایپ کنید. این دقیقاً همان کابوسی است که کاربران اولیه کامپیوتر با آن دست و پنجه نرم می‌کردند. در دورانی که کامپیوترها ماشین‌های متنی خشک و بی‌روح بودند، جابه‌جایی اطلاعات نیازمند دستورات پیچیده و زمان‌بر بود. اما در میانه‌ی دهه 1970 میلادی، در آزمایشگاه‌های افسانه‌ای زیراکس پارک (Xerox PARC)، مردی آرام و متفکر به نام لری تسلر (Larry Tesler) تصمیمی گرفت که مسیر تعامل انسان و کامپیوتر را برای همیشه تغییر داد. او باور داشت که کار با کامپیوتر نباید نیازمند به خاطر سپردن دستورات رمزآلود باشد؛ بلکه باید مانند کارهای فیزیکی روزمره، ساده و بصری باشد. این مقاله، روایتی است از زندگی لری تسلر، مهندسی که با ابداع مفاهیم «Cut, Copy, Paste» و مبارزه بی‌امانش برای سادگی، نه‌تنها جان میلیون‌ها کارمند را در سراسر جهان از فرسودگی نجات داد، بلکه پایه‌گذار رابط‌های کاربری مدرنی شد که امروز بی‌هیچ تلاشی از آن‌ها استفاده می‌کنیم. فصل اول: فرار از هزارتوی «حالت‌ها» در دل سیلیکون‌ولی برای درک اهمیت کار تسلر، باید به فضای محاسباتی اوایل دهه هفتاد بازگردیم. در آن زمان، نرم‌افزارهای ویرایش متن دارای سیستم‌های مبتنی بر «حالت» (Mode) بودند. به این معنا که کیبورد کامپیوتر شما در هر لحظه کاربرد متفاوتی داشت. اگر در «حالت تایپ» بودید، فشردن کلید ‘D’ حرف d را روی صفحه چاپ می‌کرد؛ اما اگر در «حالت ویرایش» یا «حالت فرمان» بودید، فشردن همان کلید ممکن بود به معنای Delete کردن یک خط باشد. این سیستمِ مبتنی بر حالت، کاربران را گیج می‌کرد. یک تایپیست اگر فراموش می‌کرد که از حالت فرمان خارج شود، ممکن بود با تایپ یک کلمه ساده، بخش بزرگی از متن خود را پاک کند یا ساختار آن را به هم بریزد. لری تسلر که در سال 1973 به مرکز تحقیقات زیراکس (PARC) در پالو آلتو کالیفرنیا پیوسته بود، از این سیستم به شدت متنفر بود. او فلسفه‌ای را پایه‌گذاری کرد که شعار اصلی زندگی‌اش شد: “No More Modes” (دیگر هیچ حالتی در کار نباشد). او حتی پلاک ماشینش در کالیفرنیا را نیز به کلمه “NOMODES” تغییر داد تا تعهدش را به این فلسفه نشان دهد. تسلر به همراه همکارش تیم مات (Tim Mott) روی پروژه‌ای به نام Gypsy کار می‌کردند. هدف آن‌ها ساخت یک ویرایشگر متن بود که بر اساس محیط‌های کار اداری واقعی مدلسازی شده باشد و نیازی به حفظ کردن دستورات پیچیده نداشته باشد. در همین پروژه بود که جرقه‌ی یکی از مهم‌ترین اختراعات تاریخ نرم‌افزار زده شد. فصل دوم: قیچی، چسب و تولد یک استعاره‌ی دیجیتال در دنیای پیش از کامپیوترهای شخصی، کپی کردن یا بریدن متن در چاپخانه‌ها و دفاتر تحریریه یک فرآیند کاملاً فیزیکی بود. ویراستاران با استفاده از قیچی، بخشی از متن تایپ شده روی کاغذ را می‌بریدند (Cut) و با چسب آن را در بخش دیگری از صفحه می‌چسباندند (Paste). تسلر متوجه شد که بهترین راه برای آموزش کاربران جدید، استفاده از استعاره‌هایی است که آن‌ها در دنیای واقعی با آن آشنا هستند. او در سال 1974 به همراه تیم مات، دستورات Cut، Copy و Paste را برای نرم‌افزار Gypsy طراحی کرد. در این سیستم، کاربر می‌توانست با استفاده از ماوس (که در آن زمان اختراعی تازه و ناشناخته بود)، بخشی از متن را انتخاب کند، آن را «کپی» کرده (یعنی در حافظه‌ای موقت به نام Clipboard ذخیره کند) و در جای دیگری «پیست» کند. نکته نبوغ‌آمیز کار تسلر این بود که این فرآیند بدون ورود به هیچ «حالت» (Mode) خاصی انجام می‌شد. کاربر همیشه در حالت تایپ قرار داشت و کپی/پیست صرفاً ابزارهایی در پس‌زمینه بودند که جریان کار را مختل نمی‌کردند. این اختراع ساده، نقطه پایانی بر سیستم‌های پیچیده مبتنی بر خط فرمان بود و مفهوم رابط کاربری گرافیکی (GUI) را یک گام بزرگ به جلو برد. فصل سوم: دزدی بزرگ استیو جابز یا انتقال تاریخی یک ایده؟ اختراعات لری تسلر در زیراکس پارک، با وجود نبوغ‌آمیز بودن، در خطر فراموشی قرار داشتند. مدیران زیراکس که بیشتر روی فروش دستگاه‌های کپی متمرکز بودند، درک درستی از پتانسیل انقلاب کامپیوترهای شخصی نداشتند. نرم‌افزارهای تسلر روی کامپیوتر افسانه‌ای Xerox Alto اجرا می‌شدند که هرگز به تولید انبوه و تجاری نرسید. اما تاریخ در دسامبر 1979 ورق خورد. استیو جابز جوان، بنیان‌گذار اپل، به همراه تیمی از مهندسانش برای بازدید از زیراکس پارک به پالو آلتو آمدند. لری تسلر وظیفه داشت تا رابط کاربری گرافیکی دستگاه‌های زیراکس، از جمله سیستم کپی/پیست و استفاده از ماوس را به جابز نشان دهد. جابز با دیدن این سیستم به وجد آمد. او بعدها در مصاحبه‌ای گفت: «آن‌ها روی معدنی از طلا نشسته بودند، اما نمی‌دانستند با آن چه کنند.» تسلر نیز که از کندی روند تجاری‌سازی در زیراکس خسته شده بود، متوجه شد که اپل شرکتی است که می‌تواند ایده‌های او را به دست میلیون‌ها کاربر برساند. تنها چند ماه بعد، در سال 1980، لری تسلر از زیراکس استعفا داد و به عنوان دانشمند ارشد به اپل پیوست. او مفاهیم کپی/پیست را به کامپیوترهای لیزا (Lisa) و سپس مکینتاش (Macintosh) منتقل کرد و آن‌ها را به استانداردی جهانی تبدیل نمود. اپل همچنین کلیدهای ترکیبی Command+C و Command+V را برای این دستورات در نظر گرفت (که بعداً در ویندوز به Ctrl+C و Ctrl+V تبدیل شد). فصل چهارم: روان‌شناسیِ یک کلید میانبر؛ چرا کپی/پیست جهان را تغییر داد؟ شاید در نگاه اول، کپی و پیست تنها یک ویژگی ساده نرم‌افزاری به نظر برسد. اما تاثیر اقتصادی و روان‌شناختی آن بر دنیای کار بی‌نظیر است. پیش از کپی/پیست، تولید اسناد مشابه (مانند قراردادها، گزارش‌های مالی و نامه‌های اداری) نیازمند تایپ مجدد بود. این کار نه تنها صدها میلیون ساعت از وقت کارمندان را هدر می‌داد، بلکه احتمال بروز خطای انسانی (Typo) را به شدت بالا می‌برد. با ابداع این سیستم، مفهوم «بازیافت اطلاعات» شکل گرفت. برنامه‌نویسان دیگر نیازی نداشتند کدهای تکراری را دوباره بنویسند (پدیده‌ای که امروزه به نام Copy-Paste Programming شناخته می‌شود). روزنامه‌نگاران توانستند اخبار خبرگزاری‌ها را سریع‌تر ویرایش کنند و دانشجویان (برای خوب یا بد) روشی جدید برای نگارش مقالات خود یافتند! از منظر روان‌شناسی شناختی، کاری که تسلر انجام داد، کاهش بار شناختی (Cognitive Load) از دوش کاربر بود. کاربر دیگر نیازی نداشت به نحوه کارکرد سیستم فکر کند؛ او فقط روی محتوا و هدف خود متمرکز می‌شد. این دقیقاً همان مفهوم User-Friendliness (کاربرپسندی) بود که تسلر یکی از پدران معنوی آن محسوب می‌شود. فصل پنجم: مردی فراتر از یک میانبر لری تسلر پس از تثبیت جایگاه کپی و پیست، بیکار ننشست. او در طول 17 سال حضورش در اپل، روی پروژه‌های عظیمی کار کرد. او نقش مهمی در توسعه زبان برنامه‌نویسی Object Pascal ایفا کرد، در طراحی دستگاه Newton (پدربزرگ آی‌پد و آیفون) مشارکت داشت و در توسعه موتور جستجوی Spotlight در سیستم‌عامل مک نقش کلیدی ایفا کرد. تسلر پس از اپل، مدتی در آمازون و سپس در یاهو کار کرد و در هر دو شرکت تلاش کرد تا رابط‌های کاربری را ساده‌تر و قابل‌فهم‌تر کند. او همیشه مدافع سرسخت کاربران عادی بود. در جلسات طراحی، او اغلب به عنوان «وکیل مدافع کاربر» عمل می‌کرد و در برابر مهندسانی که می‌خواستند ویژگی‌های پیچیده و غیرضروری به نرم‌افزارها اضافه کنند، می‌ایستاد. یکی از نقل‌قول‌های مشهور او این بود: «هر نرم‌افزاری دارای مقداری پیچیدگی ذاتی است؛ سوال این است که چه کسی باید این پیچیدگی را تحمل کند؟ کاربر یا برنامه‌نویس؟ من معتقدم وظیفه برنامه‌نویس است که سخت کار کند تا کار کاربر آسان شود.» جمع‌بندی: میراث ابدی یک ذهن ساده‌ساز لری تسلر در فوریه 2020 در سن 74 سالگی درگذشت، اما میراث او در هر ثانیه از روز، میلیاردها بار در سراسر جهان روی کیبوردها فشرده می‌شود. از برنامه‌نویسی در سیلیکون‌ولی که در حال کپی کردن یک کد پایتون است، تا دانش‌آموزی در یک روستای دورافتاده که بخشی از یک مقاله را برای تحقیق مدرسه‌اش پیست می‌کند، همگی وام‌دار دیدگاه او هستند. او نشان داد که گاهی بزرگ‌ترین نوآوری‌ها، ساختن سیستم‌های پیچیده‌تر نیست، بلکه حذف پیچیدگی‌های غیرضروری است. داستان کپی و پیست، داستان پیروزی سادگی بر پیچیدگی، و استعاره‌های ملموس بر دستورات انتزاعی است. لری تسلر به ما یادآوری کرد که فناوری، در بهترین حالت خود، باید نامرئی باشد و به ما اجازه دهد بدون دغدغه‌ی ابزار، تنها به خلق کردن بیندیشیم.

مقالات گرندسیستم

1 دقیقه زمان مطالعه

بحران ناشی از هوش مصنوعی؛ آیا گوشی‌های اقتصادی در سال ۲۰۲۷ ناپدید می‌شوند؟

بحران ناشی از هوش مصنوعی؛ آیا گوشی‌های اقتصادی در سال ۲۰۲۷ ناپدید می‌شوند؟ پیش‌بینی‌های جدید کارشناسان صنعت فناوری حاکی از آینده‌ای تیره‌وتار برای بازار گوشی‌های هوشمند ارزان‌قیمت است. بر اساس گزارش‌های منتشرشده، بازار قطعات الکترونیکی مصرفی در سال آینده با کمبود شدید حافظه‌های DRAM مواجه خواهد شد؛ چرا که مراکز داده هوش مصنوعی به‌تنهایی بیش از ۶۰ درصد از ظرفیت تولید سالانه تراشه‌های حافظه را می‌بلعند. این بلعیده شدن منابع، تولیدکنندگان گوشی‌های هوشمند را در تنگنای شدیدی قرار داده و آن‌ها را مجبور به افزایش قیمت محصولات خود می‌کند. رشد ۷۰۰ درصدی قیمت‌ها و انحصار در بازار حافظه از سال ۲۰۲۲ تاکنون، قیمت حافظه‌های DRAM تا ۷۰۰ درصد جهش داشته است. درحالی‌که سه غول حافظه یعنی سامسونگ، اس‌کی هاینیکس (SK hynix) و مایکرون (Micron) بیش از ۹۰ درصد بازار جهانی را در کنترل دارند، اقدامات قانونی و دعاوی علیه آن‌ها نیز نتوانسته جلوی این روند صعودی را بگیرد. بر اساس گزارش MyDrivers، تا پایان سال ۲۰۲۶، بیش از نیمی از کل حافظه‌های تولید شده در جهان صرف محاسبات هوش مصنوعی خواهد شد. این شکاف عمیق بین عرضه و تقاضا، حتی شرکت بزرگی مثل اپل را نیز با چالش تأمین قطعات و افزایش هزینه‌های تولید روبه‌رو کرده است. پایان عصر گوشی‌های زیر ۲۲۰ دلار پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که در سال ۲۰۲۷، گوشی‌های هوشمند اقتصادی با قیمت حدود ۱۵۰۰ یوان (تقریباً ۲۲۰ دلار) عملاً از بازار محو خواهند شد. کارشناسان معتقدند با توجه به اینکه هزینه حافظه اکنون به ۶۰ درصد از قیمت نهایی یک گوشی هوشمند تبدیل شده، تولید مدل‌های ارزان‌قیمت بدون افزایش شدید قیمت نهایی، برای شرکت‌ها غیرممکن خواهد بود. مؤسسه تحقیقاتی IDC نیز برآورد کرده که عرضه جهانی گوشی‌های هوشمند و کامپیوترهای شخصی به پایین‌ترین سطح خود از سال ۲۰۱۳ سقوط خواهد کرد. آیا تولیدکنندگان چینی راه نجات هستند؟ تنها کورسوی امید در این بازار انحصاری، شرکت‌های چینی مانند CXMT و YMTC هستند. اگرچه این شرکت‌ها می‌توانند بخشی از نیاز برندهایی نظیر شیائومی، اوپو و هواوی را تأمین کنند، اما استفاده از آن‌ها برای بسیاری از شرکت‌های جهانی به دلیل چالش‌های ژئوپلیتیک، با موانع فراوانی روبه‌رو است. تحلیلگران از جمله «مینگ-چی کو» معتقدند حتی اگر شرکت‌هایی مثل اپل بتوانند با این تولیدکنندگان چینی به توافق برسند، این همکاری تنها به کاهش «ریسک تأمین» کمک می‌کند و به هیچ وجه باعث کاهش قیمت حافظه‌های DDR یا LPDDR نخواهد شد. در نهایت، اولویت تولیدکنندگان درحال‌حاضر فقط «تأمین قطعات» است، نه مذاکره بر سر قیمت؛ موضوعی که باعث می‌شود مصرف‌کنندگان نهایی یا با حذف گوشی‌های ارزان‌قیمت مواجه شوند و یا مجبور باشند برای گوشی‌هایی با امکانات کمتر، هزینه بسیار بیشتری بپردازند. لنوو نیز به خریداران هشدار داده که باید با این قیمت‌های بالا به‌عنوان شرایط جدید بازار کنار بیایند.